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mihomo 的管理接口只报自己的内存，CPU、主机内存、网关、内网地址只有 跑在同一台机器上的 Patchbay 服务端答得出，所以加 /api/host 由它代答。 /api/host/exit 把本机某个入站端口设成代理去访问 ip.sb——浏览器发不出 「经由某个端口」的请求，这条只能走服务端。
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3.1 KiB
TypeScript
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TypeScript
/**
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* 主机信息的纯解析。
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*
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* mihomo 的管理接口只报自己的内存，CPU、主机内存、网关这些要靠 Patchbay 服务端
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* 自己读 /proc 和 os 模块——服务端和内核跑在同一台机器上，这正是它能代答的原因。
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* 读文件在 server/host.ts；这里只做字符串到数字的解析，让 bun test 够得着。
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*/
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/** GET /api/host 的响应。数据由 server/host.ts 采集，类型放这里让前后端共用。 */
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export interface HostInfo {
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/** 0-100。第一次请求没有参照快照，是 null */
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cpuUsage: number | null
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cpuCount: number
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memTotal: number
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/** 还能用的内存。Linux 用 MemAvailable，其余平台退回 freemem */
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memAvailable: number
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/** 1 分钟负载。Windows 上拿不到，是 null */
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load1: number | null
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uptimeSeconds: number
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platform: string
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release: string
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arch: string
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/** 非回环网卡上的 IPv4，含网卡名 */
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lanAddresses: Array<{ iface: string; address: string }>
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gateway: string | null
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nameservers: string[]
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}
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/** GET /api/host/exit 的响应：经由某个入站端口探测到的公网 IP。 */
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export interface ExitProbe {
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ok: boolean
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ip?: string
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country?: string
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countryCode?: string
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/** 整个探测来回的毫秒数 */
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ms?: number
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message?: string
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}
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/** /proc/meminfo 里的 MemAvailable（内核估算的「还能用多少」），换算成字节。 */
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export function parseMemAvailable(meminfo: string): number | null {
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const match = /^MemAvailable:\s+(\d+)\s*kB/m.exec(meminfo)
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if (!match) return null
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return Number(match[1]) * 1024
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}
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/**
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* /proc/net/route 里的默认网关。
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*
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* 格式是制表分隔的表：目的网络为 00000000 的那行是默认路由，Gateway 列是
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* 小端序的十六进制 IPv4——字节序要倒回来才是人读的顺序。
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*/
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export function parseGateway(procNetRoute: string): string | null {
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for (const line of procNetRoute.split('\n').slice(1)) {
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const cols = line.trim().split(/\s+/)
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if (cols.length < 3 || cols[1] !== '00000000') continue
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const hex = cols[2]!
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if (!/^[0-9a-fA-F]{8}$/.test(hex)) continue
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const bytes = [6, 4, 2, 0].map((i) => parseInt(hex.slice(i, i + 2), 16))
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return bytes.join('.')
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}
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return null
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}
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/** /etc/resolv.conf 里的 DNS 服务器，按出现顺序。 */
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export function parseNameservers(resolvConf: string): string[] {
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const result: string[] = []
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for (const line of resolvConf.split('\n')) {
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const match = /^\s*nameserver\s+(\S+)/.exec(line)
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if (match) result.push(match[1]!)
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}
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return result
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}
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/** 一次 CPU 时间快照：忙碌和总量的累计毫秒（os.cpus() 各核求和）。 */
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export interface CpuTimes {
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busy: number
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total: number
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}
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/**
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* 两次快照之间的 CPU 使用率，0 到 100。
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* 时间没有前进（同一毫秒内连问两次，或计数回绕）时返回 null，不硬造一个数。
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*/
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export function cpuUsageBetween(prev: CpuTimes, next: CpuTimes): number | null {
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const total = next.total - prev.total
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const busy = next.busy - prev.busy
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if (total <= 0 || busy < 0) return null
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return Math.min(100, (busy / total) * 100)
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}
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