/**
 * 仪表盘遥测的纯逻辑：滑动窗口和按入站聚合的吞吐差值。
 *
 * 采集本身（开流、轮询）在 web/telemetry.ts 的单例里做；这里只回答
 * 「两次连接快照之间每一路走了多少字节」这类纯问题，让 bun test 够得着。
 */
import type { ConnectionItem } from './connections.ts'

/** 流量大图保留多久的历史。切走页面数据还在，是这个窗口在兜底。 */
export const TRAFFIC_WINDOW_MS = 30 * 60_000

/** 每路吞吐走势保留多久。活跃判定也用同一个窗口。 */
export const ROUTE_WINDOW_MS = 5 * 60_000

/** 连接快照的轮询间隔。 */
export const ROUTE_POLL_MS = 3_000

/**
 * 「活跃」的门槛：最近 5 分钟走过的字节数。
 * 取 256 KB 是为了滤掉心跳、DNS 这类背景流量——它们在 5 分钟里通常只有几十 KB，
 * 而任何真实使用（网页、更新检查）轻松超过这个数。
 */
export const ACTIVE_BYTES = 256 * 1024

/** 一个采样点。up/down 是这个采样间隔里走过的字节数（不是速率），ms 是实际间隔。 */
export interface RouteSample {
  t: number
  ms: number
  up: number
  down: number
}

/** 流量曲线的一个点。up/down 是内核报的每秒字节数。 */
export interface TrafficPoint {
  t: number
  up: number
  down: number
}

/** 追加一个点并把窗口外的老点挤掉。窗口按时间算，不按条数——采样间隔不保证均匀。 */
export function pushWindow<T extends { t: number }>(list: T[], point: T, windowMs: number): T[] {
  const cutoff = point.t - windowMs
  const start = list.findIndex((p) => p.t >= cutoff)
  return [...(start === -1 ? [] : list.slice(start)), point]
}

/** 上次快照里每条连接的累计字节，按连接 id 记。 */
export type ConnTotals = Map<string, { up: number; down: number }>

/**
 * 两次连接快照之间，每一路入站走了多少字节。
 *
 * 按连接逐条求差再按入站聚合，而不是先按入站求和再求差：连接关闭后会从快照里
 * 消失，直接对总和求差会算出负数。代价是连接关闭前最后一段流量丢失——对走势图
 * 来说可以接受。新出现的连接把它的累计全部记入本次间隔（它就是这段时间里产生的）。
 * 同一条 id 的累计变小说明内核重启过计数，按全新连接处理。
 */
export function routeDeltas(
  prev: ConnTotals,
  conns: ConnectionItem[],
): { deltas: Record<string, { up: number; down: number }>; next: ConnTotals } {
  const deltas: Record<string, { up: number; down: number }> = {}
  const next: ConnTotals = new Map()
  for (const conn of conns) {
    const key = conn.metadata.inboundName || conn.metadata.inboundPort
    const last = prev.get(conn.id)
    const fresh = !last || last.up > conn.upload || last.down > conn.download
    const up = fresh ? conn.upload : conn.upload - last.up
    const down = fresh ? conn.download : conn.download - last.down
    const entry = (deltas[key] ??= { up: 0, down: 0 })
    entry.up += up
    entry.down += down
    next.set(conn.id, { up: conn.upload, down: conn.download })
  }
  return { deltas, next }
}

/** 窗口内一共走了多少字节（上下行合计）。活跃判定用。 */
export function windowBytes(samples: RouteSample[], since: number): number {
  let total = 0
  for (const s of samples) {
    if (s.t >= since) total += s.up + s.down
  }
  return total
}

/** 最近一个采样的速率（字节每秒）。没有采样时是 null——「没数据」和 0 不是一回事。 */
export function lastRate(samples: RouteSample[]): { up: number; down: number } | null {
  const last = samples.at(-1)
  if (!last || last.ms <= 0) return null
  return { up: (last.up / last.ms) * 1000, down: (last.down / last.ms) * 1000 }
}